বিজ্ঞান স্মার্টফোন ব্যবহার করে প্রাথমিকভাবে স্ট্রোকের ঝুঁকি সনাক্ত করার একটি নতুন উপায় খুঁজে পেয়েছে

#Pravati Sangbad Digital Desk:

আমেরিকান হার্ট অ্যাসোসিয়েশনের পিয়ার-রিভিউ জার্নালে আজ প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে স্মার্টফোন-রেকর্ড করা ভিডিওর গতি বিশ্লেষণ ঘাড়ের সংকীর্ণ ধমনীগুলিকে কার্যকরভাবে স্বীকৃত করেছে, যা স্ট্রোকের ঝুঁকির কারণ। প্লাক বা চর্বিযুক্ত আমানত ধমনীতে জমা হতে পারে এবং তাদের বাধা দিতে পারে (স্টেনোসিস)। ক্যারোটিড ধমনীতে সংকীর্ণ ধমনী (ঘাড়ে অবস্থিত) এর ফলে একটি ইস্কেমিক স্ট্রোক হতে পারে, যেটি ঘটে যখন মস্তিষ্কে সরবরাহকারী একটি রক্তনালী জমাট বাঁধে। ইস্কেমিক স্ট্রোক সমস্ত স্ট্রোকের প্রায় ৮৭% জন্য দায়ী। গবেষণার প্রধান লেখক ডঃ হিসিয়েন-লি কাও বলেছেন, "প্রতি বছর ২% থেকে ৫% স্ট্রোক এমন লোকেদের মধ্যে ঘটে যার কোন লক্ষণ নেই, তাই স্ট্রোকের ঝুঁকির আরও ভাল এবং আগে সনাক্তকরণ প্রয়োজন।" কাও এবং দলের জন্য এটি ছিল "একটি উত্তেজনাপূর্ণ 'ইউরেকা' মুহূর্ত"। আল্ট্রাসাউন্ড, কম্পিউটেড টোমোগ্রাফি (সিটি), এবং চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (এমআরআই) রোগ নির্ণয়ের একমাত্র পদ্ধতি যা এই মুহূর্তে ব্যবহার করা যেতে পারে। "একটি স্মার্টফোনে রেকর্ড করা ভিডিওর বিশ্লেষণ," লেখকের মতে, "অ-আক্রমণকারী এবং সম্পাদন করা সহজ, তাই এটি স্ক্রীনিং বাড়ানোর সুযোগ দিতে পারে। যদিও আরও গবেষণা এবং বিকাশের প্রয়োজন, রেকর্ডিং এবং গতি বিশ্লেষণ দূরবর্তীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে, অথবা একটি ডাউনলোডযোগ্য অ্যাপ এমনকি সম্ভাব্য হতে পারে।" কাও বলেছিলেন যে ঘাড়ের ধমনীগুলি ত্বকের ঠিক নীচে রয়েছে এবং তাদের মাধ্যমে রক্ত ​​​​প্রবাহের গতি এবং প্যাটার্নের পরিবর্তনগুলি ত্বকের নড়াচড়ার পদ্ধতিতে দেখা যায়। এই বৈচিত্রগুলি, তবুও, খালি চোখে দেখা যায় না। এই গবেষণায়, যা ২০১৬এবং ২০১৯ এর মধ্যে করা হয়েছিল, গতি বিবর্ধন এবং পিক্সেল বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ত্বকের পৃষ্ঠে নাড়ির বৈশিষ্ট্যগুলির ক্ষুদ্র পরিবর্তনগুলি আবিষ্কৃত হয়েছিল। গবেষণায় ২০২ তাইওয়ানিজ লোক (গড় বয়স, ৬৮; প্রায় ৭৯% পুরুষ) অন্তর্ভুক্ত যারা একটি একক তাইওয়ানের হাসপাতালে চিকিৎসা সেবা পেয়েছিলেন। অংশগ্রহণকারীদের দুটি গ্রুপে বিভক্ত করা হয়েছিল: ৫৪% এর যথেষ্ট ক্যারোটিড ধমনী স্টেনোসিস ছিল, যাকে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে কমপক্ষে ৫০% ব্লকেজ যা পূর্বে আল্ট্রাসনোগ্রাফি দ্বারা সনাক্ত করা হয়েছিল, এবং ৪৬% হয়নি।

অংশগ্রহণকারীরা তাদের পিঠে মাথা রেখে একটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা বাক্সে ঝুঁকে পড়েন যাতে সম্ভাব্য সর্বনিম্ন পরিমাণ পরিবেষ্টিত শব্দের সাথে রেকর্ডিং সংগ্রহ করা যায়। বাক্সটি একটি Apple iPhone 6, 64GB দিয়ে সজ্জিত ছিল, যা সাবজেক্টের ঘাড়ের একটি ৩০-সেকেন্ডের ভিডিও রেকর্ড করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। কাও-এর মতে, গবেষকরা পূর্ববর্তী প্রজন্মের থেকে একটি ফোন বেছে নিয়েছিলেন কারণ তারা ধরে নিয়েছিলেন যে এটি সাধারণ ব্যক্তির দ্বারা আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে। ক্যারোটিড ধমনী স্টেনোসিস আছে বলে পরিচিত ব্যক্তিদের মধ্যে, গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে ভিডিও গতি বিশ্লেষণ পদ্ধতিতে স্টেনোসিস নির্ণয়ের জন্য ৮৭% নির্ভুলতা হার ছিল। সমস্ত অধ্যয়নের বিষয়গুলি অতিরিক্তভাবে সাধারণ ডপলার আল্ট্রাসনোগ্রাফি পরীক্ষায় অংশ নিয়েছিল যাতে ভিডিও গতি বিশ্লেষণের অনুমানগুলি মূল্যায়ন এবং যাচাই করার পাশাপাশি ধমনীর সংকীর্ণতা নিশ্চিত করা যায়। "স্মার্টফোনে রেকর্ড করা ভিডিও স্ট্রোক স্ক্রীনিংকে ত্বরান্বিত করতে এবং বাড়ানোর জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতি কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য আরও গবেষণা প্রয়োজন," কাও যোগ করেন। "ক্যারোটিড ধমনী স্টেনোসিস স্ট্রোক না হওয়া পর্যন্ত নীরব থাকে। এই পদ্ধতির সাহায্যে, চিকিত্সকরা একটি স্মার্টফোন দিয়ে রোগীর ঘাড়ের একটি ভিডিও রেকর্ড করতে, বিশ্লেষণের জন্য ভিডিওগুলি আপলোড করতে এবং পাঁচ মিনিটের মধ্যে একটি প্রতিবেদন পেতে সক্ষম হতে পারেন। ক্যারোটিড ধমনী স্টেনোসিসের প্রাথমিক সনাক্তকরণ রোগীর ফলাফল উন্নত করতে পারে।" গবেষণায় বেশ কয়েকটি সীমাবদ্ধতা ছিল, যার মধ্যে অল্প সংখ্যক ব্যক্তি সহ যাদের সকলকে কার্ডিওভাসকুলার ঘটনার জন্য উচ্চ ঝুঁকিতে বলে মনে করা হয়েছিল। অতিরিক্তভাবে, ভিডিও অধ্যয়নের ফলাফলগুলি ঘাড়ের দৈর্ঘ্য এবং ঘাড়ের কোণ পরীক্ষা করা হয়নি তা দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। যেহেতু এই মূল্যায়নের জন্য একটি সাধারণ আলোক কৌশল নিযুক্ত করা হয়েছিল, কাও দাবি করেন যে ত্বকের স্বর একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার দ্বারা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখার সম্ভাবনা কম।

#Source: online/Digital/Social Media News # Representative Image

Journalist Name : Suchorita Bhuniya

Tags:

স্বাস্থ্য